خانهدوره‌هامقالاترزومه مندرباره ماتماس با ما
هوش مصنوعی با پایتون
هوش مصنوعی پیشرفته

هوش مصنوعی با پایتون: از مبانی تا مدل‌سازی پیشرفته

۳۲ ساعت محتوا ۵۶۷ دانشجو ۴.۹ (۱۲۴ نظر) آخرین به‌روزرسانی: دی ۱۴۰۳

درباره این دوره

این دوره جامع‌ترین آموزش هوش مصنوعی به زبان فارسی است. از مبانی ریاضی و آمار شروع می‌کنیم و تا پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پیش می‌رویم. تمام مطالب با مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی همراه هستند.

چه چیزی یاد می‌گیرید؟

  • مبانی ریاضی لازم برای هوش مصنوعی (جبر خطی، حساب دیفرانسیل، آمار)
  • یادگیری ماشین نظارت‌شده: رگرسیون، طبقه‌بندی، SVM
  • یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی، کاهش ابعاد
  • شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق با TensorFlow
  • پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های ترنسفورمر
  • بینایی ماشین با CNN و transfer learning
  • استقرار مدل‌ها در محیط تولید

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره نیاز دارید:

  • آشنایی با مبانی پایتون (توصیه می‌شود دوره پایتون ما را ببینید)
  • آشنایی پایه با ریاضیات مقطع متوسطه
  • سیستم با حداقل ۸ گیگابایت RAM

برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای برنامه‌نویسانی که می‌خواهند وارد حوزه هوش مصنوعی شوند، دانشجویان علوم کامپیوتر، و هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری ماشین است طراحی شده است.

یادگیری هوش مصنوعی یک سرمایه‌گذاری برای آینده است. با ما این سفر را شروع کنید.
مدرس
مدرس دوره
سامین [نام خانوادگی]
مهندس هوش مصنوعی و مدرس برنامه‌نویسی
پایتون TensorFlow ML

سرفصل دوره

  • معرفی هوش مصنوعی و تاریخچه آن ۴۵ دقیقه
  • راه‌اندازی محیط توسعه ۳۰ دقیقه
  • مرور سریع پایتون برای AI ۶۰ دقیقه
  • آشنایی با NumPy و Pandas ۴۵ دقیقه
  • رگرسیون خطی و لجستیک ۵۰ دقیقه
  • درخت تصمیم و Random Forest ۶۰ دقیقه
  • Support Vector Machine ۴۵ دقیقه
  • ارزیابی مدل و Cross-validation ۴۵ دقیقه
  • Feature Engineering ۵۰ دقیقه
  • پروژه عملی: تشخیص قیمت مسکن ۷۰ دقیقه
  • مبانی شبکه عصبی مصنوعی ۶۰ دقیقه
  • TensorFlow و Keras ۷۵ دقیقه
  • شبکه‌های کانولوشنی (CNN) ۹۰ دقیقه
  • Transfer Learning ۶۰ دقیقه
  • پروژه نهایی: تشخیص تصویر ۱۲۰ دقیقه